Forschungsnahe Bioinformatik-Expertise in RNA-Strukturvorhersage, dem Design evolutionärer Algorithmen und geförderten Proof-of-Concept-Beratungsprojekten.

Ein Überblick über meine Lehrerfahrung, von Vorlesungen und Kursgestaltung auf Hochschulniveau bis hin zu studentischen Tutorien.

Design und Entwicklung wissenschaftlicher Software und Open-Source-Forschungswerkzeuge, von Bibliotheken für evolutionäre Algorithmen bis hin zur Full-Stack-Entwicklung.

Aktive Forschungspartnerschaften in RNA-Bioinformatik, evolutionärer Dynamik und föderiertem maschinellem Lernen, mit akademischen Gruppen in Europa und Afrika.

Forschung und Einsatz von maschinellem Lernen, einschließlich föderierter Lernsysteme für datenschutzfreundliche KI im Gesundheitswesen.

Statistische Modellierung und Datenanalyse-Pipelines für hochdurchsatzfähige biologische Daten, mit praxisnaher Lehre in wissenschaftlichem Python.